智能机器人大跨步走进人们的生活，成为本届上交会的最大亮点。上海本土人工智能代表企业，小i机器人曾多次参加上交会，随着产品的不断升级换代，小i在应用市场已经打开了一片广阔的天地。一财广播记者日前采访了小i机器人的创始人CEO朱频频博士
记者：小i机器人在自然 语言处理、深度语义交互和语音识别等方面都属于行业领跑者，具体介绍一下。
朱频频：说得通俗点，其实我们提供的是个机器人的大脑，硬件设备本身是合作伙伴生产的，我们只是把一颗能够思考能够交互的大脑赋予到当中去，大脑本身也可以运作，他可以在微信、手机APP、甚至电话里的语音交互里呈现，只要教给机器人不同领域的知识，它就可以成为这个行业专家。我们人工智能的这个核心能力能够用到很多场景。比如他能够回答不同领域的问题，提供不同的服务或提高我们人类的工作效率，这个技术是以自然语言处理为核心的。
记者：看来经过几代机器人的升级换代，小i越来越“聪明”了。
朱频频：小i更“聪明”是因为我们在技术上实现了深度语义交互的突破，刚才我们看到展示，小i机器人是能够做到多意图理解，另外，在省略主语的情况下，它也可以理解上下文，这需要理解整个情境，这就是智能交互的过程，这颗大脑里核心的能力就是自然语言的处理和理解能力。就像我们人类要去回答问题，第一个要理解你说的是什么，第二要准确有效地回答。第一点要求自然语言处理和理解能力要很强，体现在机器人能上下文贯通识别，还有用户个性化语言的识别，当这些信息不足的时候，机器人还可以通过主动提问的方式去获得更多的信息。
记者：怎么才能做到具有这种交互能力呢？
朱频频：需要机器人要懂得这个领域的知识库，有很多种的模型去表示，最简单的模型是一个问题一个答案。用户其实可能会有非常多的问法，要非常准确地识别出来，还要经过再处理，要处理上下文还要深度处理语义推理和知识图谱。
记者：简单的一问一答式的人机对话目前市场上不少产品都能做到。
朱频频：一问一答形式的技术，小i2004年就开始做了，随着技术的发展能够提供基础问答能力的机器人不只我们一家，但市面上提供这种深度交互、深度理解、能具备上下文关联处理的，同时能够达到产品化和产业化的，并且拥有广泛应用范围的，小i是现在规模最大的一家。
记者:现在除了金融业之外，你们重点在哪几个行业培养客户群？
朱频频：2016年金融业占到我们收入大概40%，去年我们的收入超过了两个亿。2017年金融业占我们大概收入比是25%左右，智慧政务方面大概是有23%到 24%。在政法、电子商务、航空这些领域里也占一定的份额，比较平均。这说明人工智能在各行各业都有非常大需求，有非常更广阔的发展前景。
我们最早的一台客服机器人是2006年10月份给上海市科委做的，名字叫海德先生，发展到今天，智能客服已经成为一种共识，不少人认为在客户服务领域必须得用机器人了，在智慧医疗行业，我们更多的还在研发投入阶段，我们现跟上海肺科医院、上海肿瘤医院、四川肿瘤医院都有合作。做关于疾病的辅助诊断。跟华山医院也有合作，主要是做导医和分诊。
记者：科大讯飞近年在语音识别技术方面屡有突破，想了解一下小i在这方面的进展。
朱频频：很多人拿我们跟讯飞做对比。讯飞擅长是做语音，就是能够把声音信号转变成文字。小i的核心是语义理解，就是收到文本以后要对它的意图理解得更为深刻，我们一直着重于语义的部分。所以现在我们的商业模式相对来说比较类似，但是因为核心能力有所不同，因此各自在市场上的主力目标有差别。在语音识别方面，我们也有自己的语音识别引擎，识别准确率也有96%以上，我们的优势在于对语义的垂直整合，对语义的理解更为准确。
记者：未来小i的“进化”和更新的基础是什么？
朱频频：把整个的工作当作一个闭环，有的部分可以用机器去做，人在这个闭环里应该担当怎样的角色，形成一种人机协作的体系，这才是人工智能能够非常好地去落地的一个重要方式，通过这种方式会不断产生新的数据，又在不断反哺这个系统，让它进化得更好。现在的客服机器人并不能够回答百分之百的问题，有些问题要转到人工去解答，但这个答复的内容可以被机器人再次吸收学习，从而获得不断的完善。
记者：介绍一下公司目前的经营情况和行业内的影响。
2016年我们的营收接近9000万， 2017年是增长了大概150%，获得较大规模的利润。接下来的打算今年的营收跟利润将全部再翻一翻，达到四点几亿的收入。我们的技术已与通信、金融、政务、法务、医疗、制造等行业深度结合，为千家大中型客户及几十万中小企业提供服务，目前全球用户已超过8亿。可以透露的是，一家名为Gartner的全球最大的IT调研公司，对我们跟踪了很多年。他们对我们的评价是：小i在（人工智能）实际应用方面可以排到全球前三位，智能客服，国际上通常叫VCA（虚拟客服助理），这一应用场景，Gartner几年来一直把小i作为典型向全球推荐。
作者：叶柳
编辑：秦川
监制：王俊稷
声明：本文系“第一财经广播”微信公众号独家内容，转载前请联系后台授权。本文涉及个股仅做参考，不推荐买卖，不对个人收益负责。
长按二维码，关注微信公众号
“第一财经广播”